INTOLERÂNCIA EM REDE

VIGILÂNCIA COMPUTACIONAL DO DISCURSO DE ÓDIO VIA API REST

Resumo

As redes sociais se tornaram um ambiente de grande reprodução de desigualdades, incluindo a disseminação de discursos de ódio que afetam a cidadania digital e a dignidade de grupos vulnerabilizados. Este trabalho investigou a aplicação de tecnologias no enfrentamento desse problema, implementando uma Interface de Programação de Aplicativos (API) baseada na arquitetura REST, por meio da plataforma NodeJS, para acessar o ambiente de pesquisas da rede social X (antigo Twitter) e capturar comentários públicos com potencial conteúdo ofensivo, comparando-os a um dataset de palavras aviltantes. Os resultados apontam a viabilidade de identificar comentários de ódio, ainda que com limitações na leitura completa dos dados disponibilizados pela plataforma, o que evidencia restrições de acesso que impactam o desenvolvimento tecnológico para fins de políticas públicas. Assim, este estudo revela como a tecnologia pode tanto habilitar ferramentas de monitoramento e intervenção no combate ao discurso de ódio, quanto reproduzir desigualdades ao restringir o acesso a informações, demonstrando a necessidade de políticas públicas que regulem plataformas digitais e ampliem a justiça social no ambiente virtual.